摘要
摘要:探索和实施大模型测评体系的构建与优化是确保数据科学和人工智能应用准确性的关键。多维度指标为评估模型性能提供了全面视角,能有效提高模型的适应性和预测精度。通过详细分析多维度指标的选取与应用,研究明确了构建过程中的关键技术考量,包括数据集的选择与评估方法。此外,针对现有测评体系的优化,提出了一系列切实可行的策略,如优化方法、效果的评估与验证,及其系统的持续维护与更新,确保测评体系能够适应快速变化的技术环境。
出版日期
2024年08月20日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)