摘要
摘要：本文围绕动车组空调系统的故障诊断与预测维护技术展开研究。首先，介绍了动车组空调系统的组成与工作原理，以及常见的故障类型及原因分析。随后，详细探讨了故障诊断技术的实现方法，包括数据收集、特征提取、模型训练等步骤，并分析了预测维护技术在动车组空调系统中的应用价值。接着，深入探讨了预测维护技术的深入应用，包括预测模型的持续优化、预测维护策略的制定和智能化维护系统的构建。最后，对预测维护技术的未来发展趋势进行了展望。本文的研究旨在为动车组空调系统的故障诊断与预测维护提供理论支持和实践指导，以提高系统的性能和可靠性，为乘客提供更加舒适、安全的乘车环境。
出版日期
2024年08月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
