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大数据驱动的个性化推荐系统优化策略研究

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摘要摘要：大数据驱动的个性化推荐系统通过分析用户行为和偏好，实现精准推荐。优化策略主要包括数据采集与处理、算法改进和系统架构优化。利用多源数据进行有效的用户画像构建，以提高数据的全面性和准确性。结合机器学习和深度学习算法，不断提升推荐精度。通过分布式系统架构的应用，提升系统的响应速度和处理能力。研究表明，这些优化策略能够显著提高推荐系统的性能和用户满意度，为个性化服务的发展提供了坚实的技术支持。

DOI 6jrvv0wryd/8593587

作者梁佳宝

机构地区云流科技(广州）有限公司广州番禺 511400

出处《科技新时代》 2024年11期

关键词大数据个性化推荐优化策略用户画像分布式系统

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年08月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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科技新时代

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