摘要
摘要：特种设备检验检测技术在不断发展，推动了设备管理的智能化和高效化。本研究探讨了智能传感器、无人机检测和人工智能技术在设备检验中的应用与实践。智能传感器技术通过实时监测关键设备参数，提供了准确的故障预警，显著提升了设备维护的及时性和效果。无人机检测技术在石油化工设备中表现出色，能够在难以接近的区域执行高效的视觉和热成像检查，减少了人工检查的风险。人工智能技术则通过机器学习算法分析设备运行数据，提供了精准的故障预测和维护建议，增强了设备管理的智能化水平。这些新技术的实际应用不仅优化了设备检验流程，还提高了设备运行的安全性和可靠性，为特种设备检验检测领域带来了显著的进步。未来，随着技术的进一步发展，这些创新方法将继续推动设备检验检测的智能化和精细化发展。
出版日期
2024年08月27日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
