摘要
摘 要：本研究基于大学排名数据，运用数据可视化、主成分分析和聚 类的方法，对大学进行统计分析。首先，收集了大学排名榜单的数据，并利 用数据可视化技术将这些数据以图表形式展示出来。通过对地区分布、学科 分布和各项指标的对比分析，我们能够更好地理解不同大学之间的差异与特 点，我国高等教育发展的总体趋势。其次，我们运用主成分分析方法对大学 排名指标进行降维处理，以减少数据的复杂性并寻找主要影响因素。通过主 成分分析，我们可以确定哪些指标对于大学排名的影响最为重要。此外，主 成分分析还可以帮助我们发现指标之间的相关性，进一步理解大学排名的内 在结构。而后，我们采用聚类方法对大学进行分类，以便更好地识别相似的 大学群体。通过聚类分析，我们可以将大学划分为几个有相似特征的群组， 从而更好地理解大学的共性和差异。最后，针对分析结果给出相应结论与建 议。
出版日期
2024年08月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
