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基于SNN非线性编码的图像分割算法

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摘要摘要：图像分割是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要任务，广泛应用于医学成像、安全监控、自动驾驶等多个领域。随着技术的不断发展，基于神经网络的图像分割方法因其高计算能力和高精度逐渐受到关注。脉冲神经网络（Spiking Neural Network, SNN）作为第三代神经网络模型，以其强大的计算能力和生物可解释性，为图像分割提供了新的思路。本文提出了一种基于SNN非线性编码的图像分割方法，通过实验验证其有效性，并与传统方法进行对比分析。

DOI 5jo2o19n34/8712384

作者冯一凡

机构地区（1 中国煤炭地质总局航测遥感局陕西西安 710199；

出处《科技新时代》 2024年12期

关键词脉冲神经网络图像分割非线性编码

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年10月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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