摘要
摘要:智慧交通流量预测依托GIS技术,通过整合多源空间数据和机器学习算法,实现对交通流量的高精度预测和动态监测。通过对空间数据的全面分析与整合,构建了高效的流量预测模型,能够为交通管理提供有效的决策支持。结合边缘计算与云计算,提升了预测模型的实时性与可扩展性。未来,流量预测将在智能交通信号控制、自适应管理策略制定以及个性化出行建议等方面发挥更大作用,为智慧交通系统的持续优化和智慧城市的发展提供强有力的技术保障。
出版日期
2024年10月31日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)