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温度变化影响下基于神经网络的悬索桥损伤预警方法

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摘要提出了考虑温度变化影响的悬索桥结构损伤预警方法.首先,采用神经网络技术建立桥梁实测模态频率与温度的相关性模型,用以消除温度变化对模态频率的影响.然后,将不同温度下的实测模态频率进行＂温度归一化＂,在此基础上利用神经网络新奇检测技术建立自联想神经网络进一步识别模态频率的异常变化.通过润扬大桥悬索桥236d的实测数据分析验证了该方法的可行性.分析结果表明,不同季节下模态频率的相对变化平均约为2.0%,采用所提方法可以识别出悬索桥模态频率0.1%的异常变化,适用于悬索桥结构的在线整体状态监测.

DOI ldek3qp5d3/943265

作者丁幼亮;李爱群;耿方方

机构地区不详

出处《东南大学学报：英文版》 2010年4期

关键词结构损伤预警模态频率温度神经网络悬索桥

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2010年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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