简介:摘要:火力发电厂是我国电力供应的重要组成部分,其电气设备的运行状态直接关乎到电力系统的稳定和安全。因此,电气设备的故障诊断与预测在确保其正常运行中起着关键作用。本文以火力发电厂电气设备为研究对象,采用了一种新型的故障诊断与预测方法。通过深度学习技术以及大数据分析,本文研究了电气设备的运行状态,并预测了可能的设备故障。结果表明,该方法可以准确的预测电气设备的故障,对于设备的运行状态判断准确率达到95%以上,极大地提升了设备的稳定运行时间和降低了设备停机维护的频率。这项研究对于改善和提升火力发电厂电气设备的运行稳定性和设备维护管理有重要意义。
简介:摘要:近年来,城市经济水平快速增长,城市规模不断扩大。在城市发展过程中,出现了交通拥堵问题和城市道路交通问题,影响着城市发展和城市居民的生活。为了充分体现城市的整体价值,充分发挥城市的综合功能,发展安全性高、经济效益高、正点率高、运量大的轨道交通,对城市道路交通的发展具有重要的作用和价值。BIM技术以其突出的优势应用于工程交通建设中。能有效促进轨道交通项目各方的有效衔接,有助于优化工程设计、工程施工和项目管理。由于轨道交通工程设计工作量大、工期长等诸多特点,增加了施工难度,BIM技术可以有效地提高工程设计的效率和精度,保证施工质量和施工进度。