简介:摘 要:高层建筑物沉降监测一直是市政工程中的重点,分析建筑物的沉降数据,并进行准确的沉降预测,对可能出现的安全隐患做出预判有很重要的意义。本文利用奇异谱分析(SSA,Singular spectrum analysis)方法分离出沉降数据中的趋势项与周期项;利用神经网络与小波方法对趋势项与周期项进行预测与重构,二者结合得到重构后的预测值。最后通过某地区一高层建筑物的沉降监测数据进行分析,预测结果表明经过奇异谱分析之后的小波-神经网络预测模型效果更加稳定,优于单独的小波-神经网络模型预测结果。