简介：摘要：近年来，随着线下消费向线上转移，推动了快递行业的持续快速发展。人们在享受网购以及快递业带来的方便快捷的同时,消费者的个人信息泄露也为了令人堪忧的问题[1]。因此本文提出了基于卷积神经神经网络的快递面单识别算法。首先通过摄像头采集快递包裹图像，采用深度学习的图像分割算法应用于面单区域的分割；通过自适应的灰度缩放算法，减少了反光等噪声对图像的影响；基于大津定律的条形码及消费者信息区域的定位算法，能够实现对所需信息区域的定位。
客服QQ：30444492琼网文【2021】1550-113号
增值电信业务经营许可证：琼B2-20210322
出版物经营许可证：新出发龙华出字第(2021)009号
广播电视节目制作经营许可证：(琼)字第00779号
版权所有 ©2002-2024 期刊网 琼ICP备2021005105号
