简介:摘要:高质量样本数据是进行数据挖掘与分析的前提与基础。在实际情况中,从供电企业台区终端系统获取的电力数据参差不齐,存在“大数据、小样本”以及数据缺失等情况,模型的建立、输入变量参数的选取等关键环节可能导致模型训练鲁棒性差以及不收敛,影响台区理论线损的计算精度。同时,后续针对线损异常台区的诊断、台区线损的精细化管理缺少有效、便捷的方式。基于以上分析,如何高效利用现有的电力数据完善台区理论线损计算方法,以及制定科学、有效的台区线损异常原因诊断方式,实现台区线损的精细化管理,达到精准降损的目的,是值得深入研究的课题。