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空间相关性的统计分析

作者：周天涛柳明珠
学科：经济管理 > 企业管理
创建时间：2014-09-19
出处：《价值工程》 2014年第9期
机构：周天涛ZHOUTian-tao曰柳明珠LIUMing-zhu（咸宁职业技术学院，咸宁437100）（XianningVocationalTechnicalCollege，Xianning437100，China）

简介：摘要院空间自相关统计量是用于度量地理数据的一个基本性质，空间分析学者结合日益成熟的电脑科技GIS、空间计量方法、以及大型资料库，目的在精确地界定空间因素的重要性及影响力，空间权重矩阵用fij符号来表示空间的对象i，j的互相关联，fij=0就是表示空间权重矩阵的对角元素为零。空间权重矩阵有可以根据文中的几个函数方法来确定。
标签： Abstract Spatial autocorrelation statistics is a basic property used to measure geographic data. Spatial analysis scholars aim toaccurately define the importance and influence of space factors combined with the increasingly mature computer science and technologyGIS spatial econometric methods andlarge database. In spatial weight matrix fij denotes the correlationbetween i，j. fij=0 means thediagonalelements of spatial weight matrix is zero. Spatial weight matrix can be determined according to the following function methods.院空间信息特殊关系空间依赖性空间自相关性统计方法空间权重矩阵Key words spatial information special relationship spatial dependence spatial autocorrelation statistical methods spatial weight matrix中图分类号院P208 文献标识码院A 文章编号院1006-4311（2014）27-0243-02

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