简介：摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型，并且可以根据不同的模型结构，快速地提取出更多的信息，这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业，比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此，将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。

简介：摘要：本文分析了大截面交联聚乙烯绝缘单芯海缆的载流量影响因素，提出了若干提升海缆载流量的措施，并通过实际算例，验证了相关措施的有效性。

简介：摘要目的调查非高危肺栓塞合并恶性肿瘤患者近期死亡的相关因素，并探讨Charlson合并症指数（CCI）的预测价值。方法纳入2015年5月至2018年4月四川大学华西医院内科住院患者中确诊的所有非高危肺栓塞合并恶性肿瘤的患者，根据住院期间是否死亡分为死亡组和存活组。通过单因素及多因素logistic回归模型分析探讨患者近期死亡的相关因素；以CCI量表对患者进行评分，探讨其对上述患者近期死亡的预测价值。结果最终选入195例非高危肺栓塞合并恶性肿瘤的患者，住院死亡率为16.4%（32/195）。单因素分析结果显示，男性（P=0.044）、年龄≥65岁（P=0.008）、卧床制动（P=0.001）、慢性肺部疾病（P=0.030）、中心静脉置管（P=0.015）、1个月内脑卒中（P=0.015）、肺炎（P=0.017）、呼吸衰竭（P=0.017）、糖尿病（P=0.005）和贫血（P=0.035）与患者近期死亡相关。在实验室检查指标中，死亡组的血红蛋白、血钠水平低于存活组（均P<0.05）。多因素logistic回归模型分析结果显示，年龄≥65岁（OR=3.01，95%CI：1.05~8.68，P=0.041）、卧床制动（OR=4.15，95%CI：1.37~12.54，P=0.012）、中心静脉置管（OR=16.10，95%CI：2.09~124.08，P=0.008）、1个月内脑卒中（OR=6.56，95%CI：1.05~40.95，P=0.044）和低钠血症（OR=2.75，95%CI：1.06~7.15，P=0.038）是肺栓塞合并恶性肿瘤患者近期死亡的独立相关因素。死亡组的CCI评分高于存活组[（5.66±2.96）分比（4.13±2.74）分，P=0.005]，CCI≥4分的患者死亡风险是其他患者（CCI<4分）的4.25倍（OR=4.25，95%CI:1.83~9.89，P=0.001），且随后CCI评分每增加1分，死亡风险增加4.89倍（OR=4.89，95%CI：2.07~11.55，P<0.001）。生存分析也表明，CCI≥4分的患者存活率低于CCI评分<4分者（P<0.001）。结论年龄≥65岁、卧床制动、中心静脉置管、1月内脑卒中史、低钠血症是非高危肺栓塞合并恶性肿瘤患者近期死亡的独立相关因素；CCI评分在预测这类患者近期死亡风险中有一定价值，患者存在伴随疾病越多，死亡风险越高。