简介：摘要：高分辨率波段雷达信号处理技术在现代雷达系统中起着至关重要的作用。随着雷达技术的发展，对于目标的精确探测和识别要求也越来越高。本研究旨在探索高分辨率波段雷达信号处理技术的关键方法和算法，以提高目标探测和识别的性能。首先，我们对高分辨率波段雷达信号的特点进行了详细分析，并介绍了传统雷达信号处理方法的局限性。随后，我们提出了一种基于深度学习的信号处理框架，该框架能够充分利用高分辨率波段雷达信号中的信息，并实现对目标的准确探测和识别。我们还介绍了一些关键的预处理技术，如信号去噪、波束形成和多普勒频谱分析等。最后，通过实验验证了所提出方法的有效性和性能优势。
简介：摘要：高分辨率波段雷达信号处理技术在现代雷达系统中起着至关重要的作用。随着雷达技术的发展，对于目标的精确探测和识别要求也越来越高。本研究旨在探索高分辨率波段雷达信号处理技术的关键方法和算法，以提高目标探测和识别的性能。首先，我们对高分辨率波段雷达信号的特点进行了详细分析，并介绍了传统雷达信号处理方法的局限性。随后，我们提出了一种基于深度学习的信号处理框架，该框架能够充分利用高分辨率波段雷达信号中的信息，并实现对目标的准确探测和识别。我们还介绍了一些关键的预处理技术，如信号去噪、波束形成和多普勒频谱分析等。最后，通过实验验证了所提出方法的有效性和性能优势。
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