简介：摘 要 当前数字技术不断赋能农产品电商业务模式升级，农产品电商消费群体层次化差异明显，消费场景化趋于丰富，传统电商产品推荐成效已显不足，开展复杂情境下的个性化推荐尤显迫切。本文基于OWL本体语言描述了电商消费情境信息知识本体，给出天牛须搜索算法优化电商用户聚类思路，再提出融合消费情境分析的智能推荐模型，为农产品电商情境化智能推荐解决方案提高有益借鉴。
BAS支持的复杂情境下农产品电商智能推荐模型研究
