简介：摘要:随着电力系统的日益复杂化，大规模电力系统故障预测成为保障电网稳定运行的关键。本文提出了一种基于深度学习与大数据技术的电力系统故障预测模型。该模型通过分析历史故障数据，结合机器学习算法，实现了对电力系统潜在故障的高准确率预测。该模型能有效识别故障模式，为电力系统的预防性维护提供了科学依据。本研究不仅提升了电力系统的可靠性，也为智能电网的发展提供了新的技术支撑。
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