简介:摘要:我们都知道,在高科技信息对抗的情况下,各种监测设备的功能不断增加,发现的信息复杂且不断变化,而且每天都在增加。另一方面,使用各种技术来对抗隐形,如干扰和欺骗,增加人为造成的人为干扰,对独立的单边目标识别造成严重问题。通过一个传感器实现高生产率和稳定的目标识别系统的困难使数据与多个传感器融合成为一种特殊的数据处理工具,吸引了注意力。
简介:摘要:在智慧社区建设过程中,门禁控制系统起着至关重要的作用,它不仅能够保障居民的出入安全,还能够为智慧社区提供基础网络平台。为此,我们从用户需求和实践反馈出发,系统分析了智能安防的发展现状,并研究和设计了基于人脸识别技术的门禁系统,以此来达到更好的社区安全保障效果。
简介:摘要:为了提升目标类型识别的准确率,提出了一种综合的目标类识别方法。在单传感器层面上采用基于灰色关联理论进行初步识别,最后采用D-S证据理论对多传感器目标类型进行综合识别。仿真结果表明,本文方法能够提高目标类型识别的准确性。
多传感器目标识别算法
基于人脸识别技术的智慧社区中智能安防系统的研究
一种基于D-S证据理论的多传感器目标类型识别方法