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  • 简介:摘要:针对电力系统自动化设备状态监测与预测的研究,通过对电力系统自动化设备状态监测与预测技术的现状及存在问题进行分析,提出了基于深度学习的电力系统自动化设备状态监测与预测模型。该模型能够较好地适应复杂多变的电力系统运行环境,对电力系统自动化设备的运行状态进行预测,对提高电力系统运行质量具有重要意义。

  • 标签: 电力系统 深度学习 电力系统自动化设备