简介:摘要目的本文主要是对社会因素剖宫产儿童的智力发育和体格方面进行前瞻性研究和分析。方法本次研究主要采用前瞻性队列研究方法和调查问卷形式,选取随州东方医院在2012年5月-2014年6月即将分娩的产妇和新生儿作为研究对象,其中将社会因素剖宫产56例、顺产108例分成观察组和对照组。对从出生期、24月龄、48月龄儿童进行体格检查,在24月龄的新生儿进行智力发育的检查,进而对两组儿童的体格和智力发育进行深入对比和研究。结果经过前瞻性队列研究分析表明,儿童的智力发育上的要素与他们的体重、身高、体质状况,通过对比发现,两组均没有明显的统计学上的意义。结论社会因素剖宫产对婴儿体格和智力上发育都不会造成显著的影响,这就说明社会因素剖宫产婴儿智力发育并不优于顺产,而且如果剖宫产还会对孩子未来的健康成长造成一定阻碍,本次研究在样本的选择上存在不足,所以以后的研究需要扩大样本的选择范围。
简介:摘要:近年来,我国经济始终呈现着快速发展的趋势,而各类科学技术也因此取得了不小的进步,获得了诸多的成果,值此背景之下,我国各行各业均得到了较好的发展,尤其是我国交通事业,在对新型先进科学技术不断加以利用的基础上,取得了较为显著的进步,得到了飞速的发展。交通行业与人们的日常生活密切相关,直接影响到人们的出行,尤其是高速公路,其是我国各城市间连接的枢纽,随着人们生活水平的不断提高,其对高速进行公路的舒适性和安全性也提出了越来越高的要求。对于车辆在高速公路上的行车安全而言,无论是高速公路路面的质量控制,材料选取还是施工工艺选择均会对其带来较为直接的影响。就现阶段我国高速公路建设而言,路面施工环节是对其车辆行驶的安全和舒适性造成影响的关键因素,该项工作前需先行测量相关数据,而后以此为基础,用以对每项工序加以控制。由此可见,在高速公路建设施工的过程中,高速公路路面测量工作发挥着极为关键的作用,且在整个项目建设过程中扮演了不可或缺的角色,其可以在使公路施工建设质量得到大幅度提高的同时,实现能源的有效节约,而高速公路路面平整度也能得到合理控制,以此为基础,则可使高速公路的建设质量得到一定的保障。
简介:摘要:随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型,水产生物养殖理论方法相融合,从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。
简介:摘要:随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型,水产生物养殖理论方法相融合,从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。