简介：摘要现代社会各种能源的使用密切相关息息相关，对区域能源互联网进行相关的分析和研究显得尤为关键，可以引领能源模式走入一种全新的模式，开拓能源互联网新时代。本文借助计量自动化系统提供的大量电力负荷数据，基于用户群体分析与识别，分类随机森林算法、自适应分类随机森等大数据技术对负荷进行预测，并对不同行业和部门，不同能源结构进行深入的分析与研究与探讨。本研究帮助我们对区域能源互联网进行深入的解读，自适应随机森林算法对负荷预测的精准性有了很大的提高；为云南电网在区域能源互联网的应用贡献出宝贵的理论经验和技术支撑。
基于自适应随机森林算法区域能源互联网的研究与分析
