简介：摘要：瓦斯排放是矿井安全的关键问题，其规律分析、影响因素探讨及控制策略制定至关重要。分析表明，瓦斯排放受煤层物理化学特性及采煤工程技术条件影响。煤层孔隙率、吸附能力及化学成分直接影响瓦斯吸附、存储和排放。采煤方法、推进速度和通风系统设计是主要工程技术影响因素。为控制瓦斯排放，采取了优化采煤工艺、加强通风管理、应用瓦斯抽采技术和实施实时监测等策略。这些措施有效降低了瓦斯浓度，减少了积聚风险，提升了矿井安全水平。未来，随着技术发展，瓦斯排放控制将更加精细化、智能化，进一步保障矿井安全生产。

简介：摘要：本论文旨在研究采煤工作面液压支架的自动化控制系统设计与优化。分析了当前液压支架控制系统存在的问题和挑战，包括传统系统的操作复杂性、响应速度不足等。接着介绍了自动化控制系统的基本原理和关键技术，包括传感器技术、数据处理与分析算法等。然后，针对采煤工作面的特点和需求，提出了一套优化设计方案，包括系统结构优化、控制算法优化、智能化监测与管理等。通过仿真实验和实地验证，验证了优化方案在提高液压支架控制效率和安全性方面的有效性，为采煤工作面液压支架自动化控制系统的发展提供了理论指导和技术支持。

简介：摘要目的探讨失眠症(insomnia disorder，ID)患者静息状态下大脑默认网络功能连接(functional connectivity，FC)的变化。方法2019年7月至2020年1月纳入失眠症患者56例，同期招募50例健康对照。采用匹兹堡睡眠指数量表(Pittsburgh sleep quality index，PSQI)、失眠严重指数(insomnia severity index，ISI)、Epworth嗜睡程度评价表(Epworth sleepiness score，ESS)、汉密尔顿抑郁量表17项(Hamilton depression scale，HAMD-17)对所有被试进行神经心理评估。对所有被试进行静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging，rs-fMRI)扫描，在MATLAB(R2013b)上应用SPM12及CONN18b对rs-fMRI数据进行预处理，以双侧楔前叶、内侧额上回定义为种子点，比较两组研究对象功能连接强度的差异。并将差异有统计学意义脑区的FC值与PSQI、ISI评分进行Pearson相关性分析。结果(1)FC分析发现，与对照组相比，失眠症患者存在默认网络(default mode network，DMN)连接异常，具体如下：左内侧额上回与左中央前回(MNI：x，y，z＝-30，-15，51)及前扣带回间(MNI：x，y，z＝-6，24，36)FC、右内侧额上回与左中央前回间(MNI：x，y，z＝-48，-6，48)FC、左楔前叶与左中央后回(MNI：x，y，z＝-54，-18，54)及左枕上回间(MNI：x，y，z＝-21，-69，30)FC、右楔前叶与左中央后回间(MNI：x，y，z＝-60，-21，48)FC增强。而左楔前叶与右额中回(MNI：x，y，z＝42，33，42)及右角回间(MNI：x，y，z＝54，-51，45)FC、右楔前叶与左颞下回间(MNI：x，y，z＝-51，-12，-42)FC减弱。(2)以左内侧额上回为种子点，前扣带回(r＝0.451，0.338，均P<0.01)和左中央前回(r＝0.324，0.402，均P<0.05)FC值与PSQI、ISI评分呈正相关；以右楔前叶为种子点，左中央后回FC值与PSQI、ISI评分呈正相关(r＝0.333，P＝0.013；r＝0.418，P＝0.008)，左颞下回FC值与PSQI、ISI评分呈负相关(r＝-0.662，P＝0.001；r＝-0.402，P<0.01)。以左楔前叶为种子点，左枕上回FC值与PSQI、ISI评分呈正相关(r＝0.438，P＝0.001；r＝0.495，P＝0.011)。结论失眠症患者可能存在多个网络的功能连接改变，DMN内FC减弱可能是失眠症的潜在病因之一，DMN与视空间注意网络间FC增强可能是失眠症大脑功能网络受损机制中的核心环节。