简介：摘要智能化、自动化、现代化是大数据时代土地变更调查管理系统发展的必然趋势。根据土地变更系统更新复杂、自适应性差的问题，提出构建基于MLP神经网络的模型方法，将每个土地利用要素的变更判断过程设计成一个神经元，同类神经元组织成一个网络层，将所有网络层综合构成一个多层感知器更新策略判断模型，有效完成了变更类型与更新规则的自适应匹配。该模型可以模拟人脑思维，完成地类图斑、线状地物、零星地物以及地类界线变更归属类型、空间变更策略及属性同步更新策略的自动判断，减少了人机交互环节，提高了土地利用数据库更新的自动化水平与效率。
基于MLP网络的土地利用数据库更新模型设计与实现
