简介：摘要：汽车零部件制造质量控制有助于降低零部件产品的缺陷率，确保产品的质量与可靠性，减少汽车因零部件质量缺陷而产生的故障，保障驾驶安全性。在竞争形势严峻的汽车配件市场中，企业需要凭借产品质量来巩固自身的行业地位，有效落实质量控制对于企业的生存极为关键。本文首先对汽车零部件制造质量控制面临的挑战进行探讨，而后提出了优化管理工具、健全管理机制、应用质控技术的零部件产品质量控制方法，以期为汽车零部件制造企业增强质控能力，降低不良品率提供管理与技术应用思路。
简介：摘要：AI机器视觉技术开启了汽车零部件质量检测的“智检”时代，汽车零部件制造企业通过AI算法与高速工业相机，可对生产线中的零部件实施精准、快速检验，强化产品质量控制成效。但在应用人工智能检测零部件时仍旧存在不少局限性。本文首先探讨了以人工智能为基础的汽车零部件检测面临的多样性、复杂性、准确性、实时性挑战，并提出了采集数据、提取特征、改进算法、优选模型等检测技术优化对策，以期为革新汽车零部件检测技术提供技术应用思路。
汽车零部件制造质量的控制方法初探
基于人工智能的汽车零部件检测技术优化
