简介：摘要：随着人口老龄化趋势的加剧，社会养老负担愈发沉重，中国正面临老龄化的一系列新特点。本研究聚焦于现今老龄化发展，提出一套数字化智慧养老解决方案——智慧康养系统（Smart Elderly Care System，SECS）。SECS采用模块化设计，分为三个模块：环境与生理监控模块、数据处理与分析模块，以及决策支持与远程交互模块。本研究综合了兼容文本分析的两种主要方法：词袋模型和Word2Vec，并将其与随机森林和支持向量机算法相结合，以提供高度可扩展的决策支持能力。本研究针对每个模块的功能和需求进行深入分析，并通过模块的有效整合，突出技术融合在提高养老服务效率和个性化服务方面的作用，具有可靠和较强的创新性。
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