简介：摘要:近些年随着经济的快速发展，人们对于生活质量要求越来越高，在满足基本需求后又对水文、环境等各方面提出了更高层次的环保性和安全性，目前对于水体相渗及其风险评价技术已经成为研究热点。本文基于神经网络理论与方法建立起河流相储层预测模型并应用到实际工程当中是该领域一个新发现之一课题。

简介：摘要：在我们油田企业的实际生产过程中，对于主要控制致密砂砾岩储层生产能力的各种因素的分析与评估，在大多数情形下，只有使用常规勘探钻井曲线和最基本的测井岩心资料进行分析，所以对于如何合理有效的使用最有限的基本资料实现对有利于储层的确定，至关重要。分析结果表明，从最基本的线性渗流能力岩心试验(如压汞分析)结果出发，首先评估各种试样的线性渗流能力，对各种试样加以分类，然后再运用分组结果对实际的勘探井曲线加以标定，最后就能够确定一些优势储层对于经典勘探井的响应特性，进而确定出致密砂砾岩的岩体在剖面上最佳成藏层段。

简介：摘要：在目前储层预测方案中，常使用测量约束的声波阻抗反演方式作为一种技术手段，应用效果也相当不错。但其反演效果的好坏，受声波测井资料质量的重要影响。当声波特性曲线对有效储层和围岩构造差异的敏感度较低时，常规测井约束反演的成果对储层的实际预测能力会有影响，而测井特性曲线重建技术手段则能够有效提高储层预测准确率，并提高对砂体界线描摹的准确度。在对研究区内地质学特征分析的基本上，根据目前地震和勘探井资料情况，并根据对储层预测需求，从声波与测井资料的相互特性关系入手，在相关性分析理论基础上，将一些伽马射线、自然电位、电阻率等各种特性曲线，按各种权重与探测资料融合，建立出了相应的特征曲线。最后在重建的声波曲线理论基础上，利用测井约束声波阻抗的反演来重新表征了储层。对实际使用过程中出现的砂岩、泥石等进行了良好分类，储层描述明显改善，为今后生产研究提出了合理指导。