简介：摘要目的通过蛋白质组学、生物信息学、酶联免疫吸附试验（ELISA）筛选脓毒症的差异表达蛋白，以期为脓毒症的诊断和预后判断寻找新的生物标志物。方法采用成组设计的实验方法，收集2019年1月至12月入住西南医科大学附属医院急诊科的脓毒症患者（脓毒症组）和同期在本院体检健康志愿者（健康对照组）的外周血标本；随机选取两组标本进行数据非依赖性采集模式（DIA）定量检测蛋白，利用生物信息分析方法对差异蛋白在转录水平进行基因本体（GO）功能富集、组间荟萃分析（Meta分析），并构建生存曲线；利用ELISA验证筛选出的指标，将数据与临床血清降钙素原（PCT）、C-反应蛋白（CRP）、血乳酸（Lac）数据共同构建受试者工作特征曲线（ROC曲线），筛选出对脓毒症证具有诊断及预后预测价值的生物标志物。结果DIA显示，脓毒症组有71个差异蛋白，6个下调、65个上调；这些差异蛋白的GO功能富集于细胞因子介导的信号通路应激反应、炎症反应、白细胞迁移等。组间Meta分析发现，转铁蛋白受体CD71表达在脓毒症组较健康对照组高〔标准化均数差（SMD）＝-0.47，95%可信区间（95%CI）为-0.93~0.00，P<0.01〕，在死亡组表达较生存组高（SMD＝-0.44，95%CI为-0.70~-0.18，P＝0.63）。生存曲线分析显示，CD71的表达与生存预后呈负相关，低表达者生存率越高（P＝0.000 34）。ELISA显示，脓毒症组CD71表达较健康对照组明显升高（nmol/L：156.83±84.71比87.99±47.89，P<0.05），死亡组CD71表达较生存组明显升高（nmol/L：219.63±125.59比130.97±40.45，P<0.05）。ROC曲线分析显示：CD71预测脓毒症的ROC曲线下面积（AUC）＝0.790（敏感度为65.1%，特异度为90.0%）；CD71预测脓毒症患者预后的AUC＝0.744（敏感度为57.1%，特异度为94.1%）；提示CD71对脓毒症的诊断和预后判断能力均强，且预后判断能力优于PCT（AUC＝0.547，敏感度为64.3%，特异度为55.9%）、CRP（AUC＝0.594，敏感度为64.3%，特异度为61.8%）和Lac（AUC＝0.540，敏感度为42.9%，特异度为82.4%）。结论CD71对脓毒症有较好的诊断和预后判断价值，具有作为脓毒症生物标志物的潜力。

简介：摘要目的利用严重创伤患者的生理指标构建急诊预后预测模型及评分工具，对其临床应用效果进行验证，为创伤患者在急诊的早期病情评估提供参考。方法本研究是回顾性研究，采用整群抽样法，收集2019年9月至2020年11月于苏州大学附属第一医院急诊科就诊的符合纳入排除标准的严重创伤患者资料，根据患者的预后按7∶3的比例根据预后情况分层随机分配为建模组与验证组。对建模组的资料进行Logistic回归分析构建预后预测模型，并将预测模型转化为简易评分工具，通过验证组和为期2个月的前瞻性数据验证对其应用效果进行评价。并将本研究构建的简易评分工具预测效能与目前临床使用的修正创伤评分（revised trauma score, RTS）和损伤严重度评分（injury severity score, ISS）比较。结果本研究最终纳入863例患者资料，其中建模组604例，验证组259例。模型共纳入收缩压、脉搏血氧饱和度、意识状态（AVPU评分）3项指标，其预测严重创伤患者急诊死亡的受试者操作曲线下面积（the area under receiver operating cure, AUC）为0.938。模型简化评分工具的AUC为0.933，最佳截断值为5分，敏感度86.7%，特异度94.2%；验证组的AUC为0.885，敏感度83.3%，特异度93.7%；前瞻性验证的AUC为0.919，敏感度100%，特异度76.7%。RTS和ISS的AUC分别为0.800和0.833，RTS的AUC低于本研究构建简化评分工具（P<0.05）。结论本预测模型及简化评分工具对严重创伤患者急诊预后的预测效能优于RTS，具有较高的分辨度，适合急诊医护工作者对严重创伤患者病情严重程度的评估。