简介：摘要目的了解住院患者中高钾血症的发生率，并探讨不同血钾水平以及血钾变化速率对患者住院死亡风险的影响。方法回顾性分析四川省人民医院2009年1月至2018年12月住院的944 446例次患者资料，收集患者的年龄、性别、本次住院预后以及实验室检查等临床资料。高钾血症定义为静脉血钾≥5.5 mmol/L，分析患者血钾水平以及血钾变化速率对住院患者全因死亡风险的影响。结果符合纳入标准的住院高钾血症患者15 771例，高钾血症发生率1.7%（15 771/944 446）。但出院诊断率仅为11.0%（1 735/15 771），漏诊率为89.0%（14 036/15 771）。Cox回归分析结果显示，与正常血钾者相比，入院时血钾<3.5 mmol/L（HR=1.338，95%CI：1.164~1.537，P<0.001）和≥6.5 mmol/L（HR=1.421，95%CI：1.158~1.744，P=0.001）增加患者死亡风险；与患者血钾上升速率0.01~0.10 mmol/d者相比，入院即达到峰值血钾水平（HR=1.251，95%CI：1.077~1.453，P=0.003）、0.11~0.51 mmol/d（HR=1.499，95%CI：1.315~1.709，P<0.001）、>0.51 mmol/d（HR=2.431，95%CI：2.105~2.807，P<0.001）均增加患者的死亡风险。高钾血症患者未及时复查血钾也会增加死亡风险（HR=1.656，95%CI：1.434~1.914，P<0.001）。结论本研究住院患者高钾血症发生率约1.7%，出院时漏诊率高。入院时低钾血症、重度高钾血症、血钾快速上升或高钾血症患者未及时复查血钾均可增加住院患者死亡风险。

简介：摘要目的探讨我国慢性肾脏病（CKD）患者发生高钾血症的影响因素，并建立风险评估模型。方法回顾性收集2017年5月至2020年6月来自全国14家医院的CKD 3~5期患者的临床数据。通过随机均衡抽样分为模型训练集和模型验证集，在模型训练集中通过单因素及多因素logistic回归分析方法筛选CKD患者发生高钾血症的影响因素并赋分。在模型验证集中，绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC），验证模型的评估效果。结果共有847例CKD患者的临床数据被纳入分析，年龄（57.2±15.6）岁，男555例，女292例。其中训练集675例，验证集172例。多因素logistic回归模型纳入了年龄、CKD分期、心力衰竭史、血钾≥5.0 mmol/L史、糖尿病、酸中毒及使用升高血钾的药物，并根据这些因素建立评估模型。在验证集中，评估模型的ROC曲线下面积为0.809，具有较好的准确性，当cut-off值为4分时，对于高血钾事件预测灵敏度为87.1%，特异度为57.0%。结论本研究初步建立了CKD患者发生高钾血症的风险评估模型，可进一步优化临床医师对于CKD患者的血钾管理。

简介：无