简介：数据驱动建模是一种非因果关系建模方法，针对传统回归模型依赖于经验，含有主观和盲目因素的问题，在模型设定阶段不需要一个以既有理论（或假说）为支持的理论模型，通过对数据结构的分析，依据数据自身的变化规律，利用外推机制描述时间序列数据的变化，从而有效解决数据量较少、预测模型拟合精度较低的问题，由此提供了一条普遍适用的建模思路。
基于数据驱动建模的毒情预测方法研究
