简介:摘要:在雷达目标分类领域,传统基于长短期记忆网络(LSTM)的算法因其在处理时间序列数据方面的优越性能而得到广泛应用。然而,这类算法容易受到噪声干扰,从而影响分类的准确性。为了解决这一问题,本研究提出了一种改进的LSTM模型(噪声抑制LSTM,Noise Inhibition LSTM,NI-LSTM),在标准LSTM中引入了噪声抑制模块。该模块能够有效降低噪声节点在整个时间步长中的影响占比,同时提高理想数据的比重,从而增强模型对目标分类的鲁棒性。
简介:摘要在水库大坝被建成之后,随着其使用时间的增长,大坝的很多关键结构都会出现老化的现象,甚至有很多关键部位的老化程度已经影响到了水库大坝的安全性。为了在对大坝进行安全鉴定时提供可靠的依据,因此开始着手对大坝使用的混凝土质量进行检验。
简介:摘要:现如今,我国现代化建设速度日益加快,尤其是公路工程,建设规模也不断增大,但与此同时,工程结构也越来越复杂,质量问题频繁出现。因此,在这种背景下,必须加强对公路工程检测的运用。在公路工程中,工程检测是确保建设质量的前提条件,对公路工程长久发展有着很大促进意义。故而,应该加大对工程检测的重视,明确其重要性。
基于噪声抑制的雷达目标检测分类方法
水库大坝安全检测工程质量评价与分析
公路工程检测在公路工程质量控制中的运用