简介：摘要：本文介绍了基于深度学习的切片机视觉识别系统的建立过程。传统烟草制丝工艺在过程质量管控上存在诸多问题，而深度学习和视觉识别技术的发展为解决这些问题提供了新的可能。系统主要由图像采集、图像处理、深度学习模型和决策模块组成。在深度学习模型的选择上，采用了VGG16神经网络模型，并通过编写自动拍照程序获取大量图像数据进行训练和验证。系统在实际应用中取得了显著效果，能够自动判断断料情况并报警，实时监控生产线状态，预防故障的发生，同时实现自动化质量检测。然而，系统仍然面临着算力不足、样本清晰度等挑战。未来，需要进一步研究和改进视觉识别系统，以满足烟草制丝工业的需求。
客服QQ：30444492琼网文【2021】1550-113号
增值电信业务经营许可证：琼B2-20210322
出版物经营许可证：新出发龙华出字第(2021)009号
广播电视节目制作经营许可证：(琼)字第00779号
版权所有 ©2002-2024 期刊网 琼ICP备2021005105号
