简介：摘要：电力行业作为现代社会不可或缺的基础产业之一，其服务质量直接关系到广大客户的生活和生产。然而，由于电力客户的多样性和诉求的复杂性，传统的客户服务管理模式已经难以满足日益增长的需求。本文以电力客户诉求热点预警为研究主题，旨在通过引入先进的数据挖掘和机器学习技术，构建一个能够及时识别并预测电力客户关注的热点问题的模型。在文献综述中，我们分析了电力客户服务的现状以及热点预警的概念与方法。通过对电力客户诉求热点的特征进行深入分析，我们提出了一个基于数据挖掘和机器学习的预警模型，并详细阐述了模型的构建、验证与优化过程。在案例分析中，我们收集了实际案例并展示了模型在实际中的应用效果，通过客户反馈的关键信息实现了对热点事件的准确识别。最后，本文对模型的局限性进行了讨论，并提出未来电力客户服务的发展方向，为电力行业提供了一种提高服务效率和客户满意度的新思路。
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