简介：摘要针对目前已有的电网故障，智能诊断技术在诊断方式上较多采用单一智能诊断方法，存在协同研究少，信息的综合利用少等问题，本文提出了基于大数据技术的电网故障智能诊断方法。首先简要介绍了主要诊断方法和不足。然后分别对基于人工神经网络算法的故障预判方法、基于粗糙集方法的故障分类方法、基于决策树算法的设备寿命分析评估方法进行了研究，并且分析了电力系统故障诊断的发展趋势，可以帮助对电网故障智能诊断方法进行正确的选择，以促进故障诊断工作的顺利开展。
大数据技术的电网故障智能诊断方法研究
