简介：摘要目的应用人工智能技术建立新生儿遗传代谢病疾病风险评估模型并验证其用于辅助新生儿串联筛查结果的判断。方法回顾性研究。收集2010年2月至2019年5月来自全国31家医院新生儿遗传代谢病筛查（串联质谱法）5 907 547例数据和34家医院临床确诊的3 028例数据进行回顾性分析，建立新生儿遗传代谢病人工智能疾病预测模型；以2018年1至9月浙江大学医学院附属儿童医院360 814例新生儿筛查数据进行遗传代谢病人工智能疾病预测模型的单盲试验验证，通过比较临床确诊病例的检出率、串联初筛阳性率和阳性预测值在人工判读和遗传代谢病人工智能预测模型中的结果，验证人工智能疾病风险预测模型的有效性。结果经数据筛选，共有3 665 697例新生儿串联初筛数据符合数据库建模的标准，选取所有临床确诊患儿数据3 019例共构建了16种人工智能预测模型可涵盖32种遗传代谢病；在单盲试验验证入组的360 814例新生儿中，临床确诊病例共45例，人工判读和遗传代谢病人工智能预测模型结果一致，所有临床确诊病例均为阳性或高风险。串联初筛阳性人工判读为2 684例，遗传代谢病人工智能疾病风险预测模型判读为串联初筛高风险1 694例，串联初筛阳性率分别为0.74%（2 684/360 814）、0.46%（1 694/360 814）；与人工判读相比，遗传代谢病人工智能疾病风险预测模型判读阳性人数总体减少了36.89%（990/2 684）；人工判读和遗传代谢病人工智能疾病风险预测模型的阳性预测值分别为1.68%（45/2 684）、2.66%（45/1 694）。结论所建立的新生儿遗传代谢病人工智能疾病风险预测模型具有准确、快速、假阳性率低的优点，具有重要临床应用价值。

简介：摘要：目的：客观分析对使用无创呼吸机治疗慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭的患者实行整体护理模式的具体效果。方法：选择2023年度到某院接受治疗的100例慢性阻塞肺疾病合并呼吸衰竭患者，作为本次研究的对象，基于护理方式分为对照组、研究组。客观对比两组患者护理效果。结果：研究组的各项研究结果都优于照组。结论：整体护理在慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭治疗中，发挥出了显著治疗效果。

简介：摘要目的探讨免疫抑制剂治疗抗水通道蛋白4抗体（AQP4-IgG）阳性视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）患者复发危险因素。方法收集2011年1月至2021年6月北京协和医院多发性硬化及相关疾病患者数据登记系统中使用免疫抑制剂治疗5年及以上的AQP4-IgG阳性NMOSD患者资料，分析治疗期间有复发患者和无复发患者的临床特点和复发因素差异。结果共纳入AQP4-IgG阳性NMOSD患者112例，其中女性105例（93.8%）；发病年龄（34.9±11.3）岁；发病年龄≥50岁（晚发型）患者13例（11.6%）；病程为8.1（6.6，11.4）年。64例（57.1%）患者出现复发。与无复发组相比，复发组中晚发型患者比例较低［分别为4/64（6.3%）和9/48（18.8%），χ²=4.18，P=0.041］。复发组治疗前年复发率［分别为1.07（0.36，2.25）次/年和0.34（0，1.11）次/年，Z=2.92，P=0.003］、复发患者比例［分别为54/64（84.4%）和33/48（68.8%），χ²=3.86，P=0.049］均显著高于无复发组。多因素Logistic回归分析结果表明晚发型患者相较于早发型患者复发风险下降（HR=0.26，95%CI 0.10~0.73，P=0.010），治疗前年复发率高者治疗期间的复发风险显著升高（HR=1.55，95%CI 1.26~1.91，P<0.001）。结论发病年龄<50岁或开始治疗前复发频繁的AQP4-IgG阳性NMOSD患者接受传统免疫抑制剂治疗后的复发风险较高，可能需要启动高效治疗。