简介：摘要：健康大数据上升到国家战略的高度，国家从战略规划、技术能力、应用和管理三个方面实施和推进了大数据的开发政策，加快了大规模数据产业的发展，从理论研究中推进了大数据的应用。近年来，政策集中导入，政策方向明确。多模态医疗数据融合分析是从各种领域来决定研究计划的临床医生、统计分析工程师、算法工程师、属于需要生物信息工程师和其他人之间反复沟通的学科领域。通过对不同特征集的互补融合，共同学习各模式数据的共享电位信息，并提高数据的有效性。

简介：摘要：用电量作为国民经济的“温度计”和“晴雨表”，与经济运行息息相关，用电量消费的变化折射出经济运行的活跃度，深刻反映了地方经济和社会运转状况。为了深入剖析电力消费的动态变化程度与变化趋势，基于某省近三年电力相关数据，通过引入电力消费现状因子和期望因子，提出并构建了电力消费指数模型，实现了对各区域、产业和行业的电力消费水平精准分析。另外利用深度学习长短记忆神经网络（LSTM）对电力消费指数进行预测，分析社会经济发展趋势，为政府制定政策提供重要参考依据。

简介：摘要：用电量作为国民经济的“温度计”和“晴雨表”，与经济运行息息相关，用电量消费的变化折射出经济运行的活跃度，深刻反映了地方经济和社会运转状况。为了深入剖析电力消费的动态变化程度与变化趋势，基于某省近三年电力相关数据，通过引入电力消费现状因子和期望因子，提出并构建了电力消费指数模型，实现了对各区域、产业和行业的电力消费水平精准分析。另外利用深度学习长短记忆神经网络（LSTM）对电力消费指数进行预测，分析社会经济发展趋势，为政府制定政策提供重要参考依据。

简介：摘要随着社会的不断发展，人们对环境污染有了愈加深刻的认识，国家也加强了对大气的检测，以期为我们构建一个舒适的生活空间。大气检测的内容主要是对空气中的细颗粒物进行识别，而PM2.5则表示每平方米内这种颗粒物的多少。环境检测者根据大气中的成分进行总体分析，做出标准的回归模型，以达到评估和预测的目的。因此，本文从大气环境的相关理论出发，在常规监测数据下对PM2.5进行评估和预测。