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7 个结果
  • 简介:一确定危险截面的意义由于各构件受力情况不同,在外力作用下构件各处所产生的形变不同,各横截面上所产生的内力大小也不同。构件在荷载作用遭破坏时一般均在最大应力作用的横截面处,此横截面即为危险截面。为保证结构安全、经济,所设计的构件在满足强度条件要求下尽可能地合理使用材料,即选择合理的截面形状以达到安全、经济的目的。因此,确定构件的危险截面处不但可以给我们较核构件

  • 标签: 危险截面 强度条件 剪力图 截面法 静力平衡条件 最大应力
  • 作者: 王祥
  • 学科: 医药卫生 > 药学
  • 创建时间:2019-06-16
  • 出处:《药物与人》 2019年第6期
  • 机构:宣汉县第三人民医院王祥病毒感染在临床感染性疾病中非常常见,较一般细菌感染、真菌感染类疾病的治疗难度更大,对患者健康的危害后果更严重,甚至有的病毒感染,如艾滋病毒感染、狂犬病毒感染属于难治性疾病,致死率极高。目前,控制病毒感染的总体方针是预防为主,防治结合。防治效果的监督、管理,除了依赖流行病学的调查研究外,离不开实验室的检测分析手段,因而了解相关检测方法及防治原则,在病毒感染的预防、控制中具有重要意义和实用价值。
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  • 简介:摘 要: 工程机械装备在长期运行中,其关键摩擦副一直处于极度恶劣的工作环境中,对工程机械整装的运行稳定性和可靠性造成了不可预测的故障风险隐患。随着装备制造领域中油液分析技术的不断发展,通过机械装备所用油液中磨粒分析对装备健康状态进行监控的方法逐渐成熟。本文提出将工程机械装备中油液磨粒宏观特征与微观特征进行融合分析,基于 Mask-RCNN 网络对磨粒进行智能分割,实现装备磨损宏观特征提取;基于BP 神经网络与深度学习构建磨粒微观特征识别模型,实现相似磨粒精准识别。从而建立了面向工程机械装备磨损状态评估方法,为工程机械装备平稳可靠运行提供技术支撑。

  • 标签: 铁谱分析 神经网络 深度学习 磨损状态评估
  • 简介:摘要:随着人口的增长和生活水平的提高,对医药产品的需求日益增加。医药化工生产的发展对于保障人民健康,提高生活质量具有重要意义。通过选择适合的合成方法、优化反应条件和工艺参数,可以提高药物的质量和产量,降低成本,保证产品的安全性和有效性,实现环境友好的生产方式。

  • 标签: 医药化工生产 合成方法 工艺优化
  • 简介:摘要:数值天气预报模型是现代气象学中预测大气状态的关键工具,但其预测结果的不确定性一直是研究的重点。随着计算能力的提升,量化这些不确定性已成为提高预报准确性的重要途径。通过敏感性分析、集合预报技术、概率密度函数估计等多种方法,研究人员正努力理解和减少模型预测中的不确定性,以期为公众和决策者提供更为可靠的天气信息。

  • 标签: 数值天气预报模型 不确定性 量化方法 大气状态
  • 简介:表现性评价是让学生通过完成实际的工作任务来表现知识和技能的评价,是一种质性评价,是美国20世纪90年代教育测量与评价专家所倡导的学生评价的模式。表现性评价能够对纸笔测验无法测量的学生技能掌握情况进行更好的评价,这种评价模式能够更好地促进学生的全面发展,有利于全面推进职业教育课程改革的进程,有利于职业学校素质教育的全面实施,有利于教师在对学生的评价实践中得到进一步发展与提高。

  • 标签: 职业教育 项目课程 学生表现性评价