简介：采用直读光谱仪、显微硬度机、光学显微镜、氮氢氧联合测定仪、扫描电子显微镜等分析手段，对开裂瓦楞辊辊齿的开裂原因进行了分析，结果表明，瓦楞辊辊齿为氢致延迟开裂。基体较高的氢含量、较高的碳含量和回火马氏体组织均使氢致裂纹扩展行为升高，在磨削应力、镀层应力以及磨削热应力的共同作用下瓦楞辊辊齿表面产生了开裂。本文还深入分析和讨论了磨削裂纹和氢脆开裂之间的关系，认为磨削裂纹的本质符合氢脆开裂机理。

简介：摘要智能电网模式下的配网调控一体化，其融合了信息系统、通信系统等，借助现代化科学技术，对智能电气设备进行调控管理，不仅能够实现在线监控与分析故障，还能够实现调控一体化管理。

简介：摘要：目的：本项研究的目的是考察一种创新的PET-CT图像配准技术，并借助该方法优化放射性治疗过程中的剂量计量技术，旨在增强疗效的精准度和提升病人的安全保障。方法：本研究实施了一种基于深度学习的图像配准算法对PET-CT图像进行自动配准，并对50位接受放射疗法的病患进行了该技术的应用验证。收集校正前后的视觉资料应用优化的剂量估算方法来判定校正成效，并透过临床监测确认校正与剂量估算的精确度。结果：通过引入深度学习技术，我们的图像配准方法在视觉和数量上均显著优于传统方法，配准精度达到98.5%，并且将剂量计算的误差减少到1.2%以下。在治疗监测阶段采纳本研究所提出的方案进行治疗的病人，疗效显著优于对照组，且不良反应出现的比例较低（15%相较于25%）。结论：本实验所构建的深度学习驱动的PET-CT图像配准及辐射剂量测量方法，在增强放疗准确度和病人保护层面展现了突出的益处。