简介：摘要：风电和光伏功率预测研究中，功率序列通常包含有丰富的气象、人为和设备信息。并且，传统的预测手段多是依靠预测对象的单方面特征，建立输入-输出功率预测模型，而未对波动特征其进行深层次的分析。若从机理上挖掘数值天气预报与风电出力之间的关联度，并建立相应预测模型，可实现预测精度提高，同时，预测方法也能够满足预测时长的要求。然而，如何获取高精度的气象数据，仍然是一个亟待解决的课题。基于此，以下对新能源功率预测特性分析及精度提升措施进行了探讨，以供参考。
新能源功率预测特性分析及精度提升措施
