简介:摘要目的探讨基于18F-脱氧葡萄糖(FDG) PET-CT代谢参数风险模型在预测非小细胞肺癌(NSCLC)表皮生长因子受体(EGFR)基因突变中的价值并评价其效能。方法回顾性分析2017年1月至2018年6月中南大学湘雅二医院有EGFR检测结果且治疗前接受本院18F-FDG PET-CT显像的105例NSCLC患者,根据EGFR是否突变将其分为EGFR突变组(n=40)和EGFR野生组(n=65)。采用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验及χ²检验比较两组患者间多种因素差异,使用多因素logistic回归筛选独立影响因子,构建风险预测模型和列线图。以受试者操作特征(ROC)曲线评价模型诊断效能,通过Hosmer-Lemeshow(H-L)检验评价模型的校准度。结果EGFR野生组和EGFR突变组NSCLC患者中性别、吸烟史、血清癌胚抗原(CEA)水平、肿瘤长径、病理类型、甲状腺转录因子-1(TTF-1)表达、天冬氨酸蛋白酶A(NapsinA)表达等差异有统计学意义(P<0.05)。EGFR突变组患者的肿瘤代谢体积(MTV)与病灶糖酵解总量(TLG)分别为4.4(4.5,37.1)cm3、46.6(21.2,118.2),EGFR野生组患者的MTV与TLG分别为7.4(3.2,13.5)cm3、95.4(26.4,345.1),EGFR突变组患者的MTV与TLG均显著低于野生组,两组差异具有统计学意义(Z=-2.452,P=0.014;Z=-2.379,P=0.017)。ROC曲线分析显示最大标准摄取值(SUVmax)、MTV和TLG预测EGFR基因突变的曲线下面积(AUC)分别为0.597、0.643和0.639。多因素logistic回归分析表明性别、肿瘤长径、SUVmax、MTV是预测EGFR突变的独立影响因素,其比值比[OR(95%可信区间)]分别为3.811(1.508~9.629)、1.679(0.899~3.136)、0.928(0.848~1.015)和0.924(0.865~0.986)。建立风险预测模型和列线图,经ROC曲线评价模型的灵敏度为80.0%,特异度为66.2%,阳性预测值为68.8%,阴性预测值为75.3%,AUC(95%可信区间)为0.775(0.687~0.864)。经H-L检验显示该模型具有较好的准确性(χ²=3.872,P=0.869)。结论基于18F-FDG PET-CT代谢参数风险模型在预测NSCLC患者EGFR基因突变中有较大的应用价值。