简介：摘要：随着互联网技术的发展，我国金融业对信息化转型工作给予更多的关注和重视，众多金融机构都建立起了自己的数据平台，形成了金融机构网络和垂直业务体系，实现了金融数据大集中。针对网络大数据平台的构建，利用现代数字化技术、人工智能、区块链以及物联网云就散技术等丰富了金融大数据收集的效率。对于金融大数据的处理仍然是当前金融行业颇为关注的话题。因此，文章将基于机器视角，实现金融大数据可视化应用，结合大数据、人工智能等技术，设计有效的金融大数据处理系统，以期提升我国金融行业大数据处理的效率。
简介：摘要：现今，交通基础设施建设的步伐不断加快，但是，大量的软土区分布的地区，特别是沿海和江河两岸，这些地区的土质对道路施工构成了不小的挑战。由于软土含水率高，强度低，压缩性大，容易造成路基沉降、打滑等问题，进而对路面的平整度和使用寿命造成影响。因此，当前道路工程建设中的一个重点研究方向就是如何有效解决软土区的路基设计和路基处理问题。
简介：摘要：在当今信息技术迅猛发展的背景下，金融设备的规模和复杂度不断增加，传统的设计与研发方法已经无法满足实际需求。本文通过大数据分析的方法，设计与研发了一个金融设备集群系统，并对其进行了实验和评估。研究结果表明，大数据分析技术在金融设备领域具有广阔的应用前景和重要的价值。未来的研究可以进一步探索和优化金融设备集群系统，在实际应用中推广和应用大数据分析技术，为金融机构提供更好的服务和支持。
基于机器视觉的金融大数据处理系统模型设计与研发
软土地区的公路路基设计及处理方式探讨
基于大数据分析的金融设备集群系统的设计与研发
