简介：摘要：众所周知，在当前社会发展的整体态势下，社会经济以及科学技术水平，都得到了明显增长，正是在这样的前提背景下，也就使得机械工程行业进入到了全新的发展时期，机械工程技术的发展速度也得到加快，未来机械工程技术的发展主要方向，明确的表现出了自动化与智能化的特点。机械工程技术具有多领域、科技含量高的特点，所以把握好机械工程技术发展的趋势，将会是当下机械工程领域工作人员，需要切实重视的工作内容。

简介：摘要：机械自动化在制造业中起着很大作用。因此,我们在使用机械的过程中,要加强对机械自动化的改革和创新，了解机械自动化的一系列特征，以便机械在我们的生产过程中产生更大的作用。为了对机械更加了解，我们应该培养更多的专业人士，在鼓励他们运用机械的同时，更多的应该激励他们在工作经历中总结出经验,更好的提高工作效率。作为现代应用技术中的一项关键技术，自动化技术的良好应用对于保证机械工程的高效生产具有重要作用。本文首先介绍了机械工程自动化技术的基本内容,然后具体探讨了自动化技术在机械工程中的应用.以探索利用中存在的问题和具体应用。

简介：摘要目的评估基于计算机视觉技术开发的眼底图像质量评估系统的准确性。方法选取2016至2017年在“上海糖尿病眼病研究”中由上海市各社区卫生服务中心的工作人员采用免散瞳眼底照相机拍摄的787例2型糖尿病患者的2 397幅彩色眼底像图片作为测试数据集。患者年龄（69.65±19.09）岁，男性384例，女性403例。根据眼底图像预处理、成像质量评价、内容检测和评估结果输出4个模块开发眼底图像质量评估系统。将2 397幅彩色眼底像图片输入该系统自动进行图像质量评价和视盘、黄斑识别，并根据图像质量判断规则对图像进行合格与否的判断并分类。同时由12位专业眼底图片阅片医师对此数据集的图像质量进行人工分类，其中合格1 846幅，不合格551幅。将系统判断结果与人工判断结果进行比对分析。结果眼底图像质量评估系统可对输入的彩色眼底像图片自动进行眼别和眼位识别，并进行图像质量评估，之后直观输出评估结果。每幅眼底图像评估时间<1 s。1 846幅人工判断为图像质量合格的图片，经系统判断亦为合格者1 788幅（96.86%）；551幅人工判断为不合格的图片经系统判断结果亦为不合格者550幅（99.82%）。图像质量不合格原因为图像过暗（62幅，11.27%）、图像过亮（51幅，9.27%）、黄斑区不清晰（59幅，10.73%）、黄斑视盘未见（36幅，6.54%）、未见眼底结构（125幅，22.73%）、图像模糊（175幅，31.82%）、图像有遮挡（42幅，7.64%）。系统评估与人工判断结果总体一致率为97.54%。结论该眼底图像质量评估系统对眼底图像质量的评估结果与专业阅片医师判断结果一致性高，具有客观性。（中华眼科杂志，2020，56：920-927）

简介：在我第一次中国行的时候,我认识了中国艺术家董洲先生,是通过另一位优秀的中国艺术家王金平先生介绍的,他是我和董洲先生共同的朋友。董洲先生非常友善和热情,他作为山东工艺美术学院的油画教授,带我参观并详细介绍了很多关于山东工艺美术学院的情况,期间我们讨论了很多关于当代艺术的问题。和董洲先生的探讨,使我受益匪浅,也让我明确地认识到中西方关于对“绘画”这个概念在认知上的巨大差别。

简介：一、山东工艺美术学院附属中学概况山东工艺美术学院附属中学创始于2008年7月，正式成立于2011年3月，是一所国有公办、山东工艺美术学院直管的、全日制中等美术学校。

简介：在动荡不安的20世纪，选择以绘画作为自己专业的人是不同寻常的；生活在现代主义和后现代主义纷至沓来的战后一代艺术家，能坚持写实主义方向则更不寻常，而这正是安东尼奥·洛佩兹·加西亚（AntoniOL6pezGarcia）这位当代西班牙写实主义大师一贯的面貌。西班牙内战爆发前几个月的1936年1月6日，洛佩兹出生在西班牙雷阿尔城省托梅略索（Tomelloso）