简介：摘要目的探究基于病变内部及病变周围MRI影像组学模型预测临床显著性前列腺癌的价值。材料与方法140例(训练集112例，测试集28例)进行过前列腺磁共振扫描的患者纳入研究。手动勾画T2加权成像(T2 weighted imaging，T2WI)、ADC图像病变内部区域(intralesional volume，ILV)及病变周围区域(perilesional volume)并分别提取影像组学特征，构建最小绝对值收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator，LASSO)回归预测模型。运用ROC曲线分析、临床决策曲线分析对模型进行评估。结果训练集的AUC、准确率分别为：0.93 (95%置信区间：0.88～0.98，特异度：0.87，敏感度：0.89)、0.84 (95%置信区间：0.76～0.90)。测试集的AUC、准确率分别为0.92 (95%置信区间：0.81～1.00，特异度：0.95，敏感度：0.68)、0.89 (95%置信区间：0.72～0.98)。临床决策曲线分析中诊断阈值位于0.01～0.83或0.87～0.98时，运用预测模型患者具有良好的净受益。结论基于病变内部及病变周围MRI影像组学特征对于临床显著性前列腺癌的预测具有应用价值。
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