简介:摘要:随着光通信网络的快速发展,准确预测数据传输负载对于网络资源的有效管理和优化至关重要。本文提出了一种基于LSTM(长短期记忆)模型的光通信网络数据传输负载预测方法。通过利用LSTM模型的时间序列建模能力,对历史数据进行学习和分析,实现对未来数据传输负载的准确预测。实验结果表明,该方法在光通信网络数据传输负载预测方面具有较高的准确性和预测能力。
简介:摘要:5G时代联网设备数目增多,能量消耗激增,如何实现绿色通信是5G时代的重要研究方向。首先介绍了5G通信特点及其带来的能耗增加,分析国内外关于移动通信绿色节能的政策导向和各企业的节能措施,讨论了5G可用于绿色通信的关键技术和发展状况,并提出未来可行的研究方向。
简介:摘要:移动通信技术在实际投入使用的过程中,比较受到用户关注的就是通信传输的速度、质量以及安全性等方面的问题。这需要从网络准入、编程以及系统结构的构架等工作角度,展开科学的分析与研究。基于我国科技信息技术的发展进步,目前各个地区都在推广使用5G通信技术。因此,就以5G技术为基础,介绍该通信技术的应用现状及实际发展方向。然后从技术创新的角度,分析如何优化传输网络的建设策略,重点要解决通信传输不稳定的问题,科学扩大信号的覆盖范围。
基于LSTM模型的光通信网络数据传输负载预测方法
5G网络绿色通信技术现状研究及展望
试论5G通信技术下的传输网络建设策略与发展方向的分析研究