简介：摘要： 近些年，在社会快速发展下，我国的科学技术水平不断进步。目前， 电力公司存在较多异常用电情况，影响了电力的正常运营。本文以电力公司业务中心大数据平台为基础，提出利用大数据挖掘 Spark组件对营销系统、用电信息采集系统的数据进行在线监测分析，开展公变台区异常用电行为中的台区电压异常、重载过载台区异常进行分析研究，通过数据选取、数据清洗、设定阈值规则实现异常数据筛选，运用 Spark组件、并列数据库、云计算等技术实现对台区电压异常、重载过载台区异常信息提供精准定位及数据结果的可视化。
基于数据挖掘判别用电类别异常的分析与研究
