简介：摘要：如何从单幅图像重建出被拍摄物体的几何形状是计算机视觉领域中充满挑战的问题。使用该技术对服装进行三维重建是近年较为热门的研究命题。目前已有基于物理建模、基于剪影、单视图/多视图几何重建、基于深度图像、基于深度学习技术等方式的人体三维重建的工作，然而这些工作是将人体和服装用统一的网格进行表达，并且重建出的结果有大量丢失服装的细节信息，例如褶皱和纹理。本文研究了一种基于单张图片的服装建模的算法，算法中输入的单张图片不需要额外的信息，可以高效地将单幅图片中的衣服部分重建出高质量的三维网格模型。
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