简介：综合Adaboost算法的自适应再加权和随机森林算法的未修剪随机变量划分树基模型，文章提出了用于自适应随机森林算法。通过实验数据发现，在训练集较大、贝叶斯误差较小时，模拟自适应再加权会起作用，从而，拟自适应随机森林算法会优于随机森林算法。
拟适应再加权分类随机森林
