简介：摘要：风电是把风能转化成电力的一种转动机器，通常工作在偏僻地区和海上，它会受到天气和地理环境的影响，而且工作条件十分苛刻，一旦出现故障，很可能会造成巨大的经济损失，甚至会造成人身伤亡，这就导致了风能设备生产商和风场管理者对风能的使用安全性，因此，需要对风电机组进行状态监测和故障诊断。风力发电机是属于传统系统中的子系统，该系统在使用过程中经常会出现故障，从而导致较长的停机时间，对其进行状态监控与故障诊断，可降低设备的故障率，降低维护成本，缩短维护周期，是一项非常有意义的工程技术。论文提出了一种基于三层架构的远程状态监控和故障诊断平台，并给出了该平台的整体设计方案。科学合理的分析常见故障信号的处理算法，在此基础上，提出了基于最大相关性和最小冗余的故障特征提取方法，并将其应用到风电机组监测信号的趋势预测中。
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