简介：摘要目的构建基于超声图像特征和临床特征的腮腺肿物恶性风险预测模型并评估其诊断效能。方法回顾性分析2018年6月至2020年8月佛山市第一人民医院214例腮腺肿物患者的超声图像及临床特征，以手术病理为金标准，通过回归分析得出有鉴别意义的特征性指标，建立综合预测模型。结果腮腺恶性肿瘤超声图像常表现为边界不清，形态欠规则，伴或不伴颈面部异常淋巴结的低回声实性肿块。多因素分析结果显示面神经功能、颈面部淋巴结异常及肿物的最大径线、形态、边界是腮腺肿物恶性风险的独立预测因素。利用以上5个指标建立Nomogram预测模型，结果显示Nomogram的一致性指数为0.896(95%CI＝0.834～0.958)。标准曲线显示Nomogram预测效果与腮腺肿物良恶性的实际情况一致性较好，内部验证一致性指数为0.878。结论超声检查对诊断腮腺肿物有重要价值，利用超声图像特征及临床特征建立的Nomogram模型能评估腮腺肿物的生物学特征，该模型对腮腺肿物恶性风险的预测准确性较高。
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