简介：摘要：从浙江杭新景高速中塘隧道发生有害化学品事故的潜在风险切入，探讨了中塘隧道内部主要车辆监控能力的不足之处。针对危险化学品运输的全程监控现状和所存在的挑战，专门设计了中塘隧道重要车辆的监控预警系统技术方案。该方案强调了如何识别关键车辆通过中塘隧道的跟踪，并引入了自动化警示技术。结合雷达和视频，并利用计算机视觉、神经网络以及深度学习算法，可以实时、准确地获取这些关键车辆在隧道内的移动路径和状态，从而有效地控制中塘隧道关键车辆的通行风险。
隧道重点车辆隧道预警管控系统
