简介：摘 要：目标分群是态势评估的基础，针对应用Chameleon算法聚类时需要人为指出K-最近邻图中K值和相似度阈值的不足，通过构造加权图判断等价结构相似度确定最佳聚类数。该方法在保留了使用Chameleon算法聚类时能发现任意簇的优点的同时，减少了需要的先验知识数，避免了使用图划分技术增加的算法复杂度。实验表明该方法能够快速有效地实现目标编群。
态势估计中的目标编群方法研究
